La plateforme UAVIA Robotics permet la collecte, la centralisation et le traitement de données en temps réel.
Notre technologie tire profit des capacités de calcul des principales solutions embarquées.
L'IA en edge computing en temps réel
Les modèles de Machine Learning peuvent s’exécuter en temps réels sur les données collectées par les capteurs. Grâce à notre logiciel modulaire, les modèles peuvent être déployés facilement, quels que soient les solutions avec lesquelles ils ont été développés, comme par exemple TensorFlow ou Pytorch. Nous les optimisons automatiquement pour maximiser les performances sur le système embarqué.
Compatible avec les plateformes principales de data science
Notre objectif est de développer des partenariats avec des solutions de pointe proposées par des acteurs clés de l’IA, afin d’offrir des technologies de bout en bout à nos clients et assurer la compatibilité avec leurs produits. Les modèles de Machine Learning peuvent être facilement créés via une plateforme spécialisée en data science, puis déployés automatiquement et sans effort sur une flotte de robots.
Amélioration de la précision par le suivi des objets
Nos algorithmes de suivi améliorent considérablement la précision d’inférence de tout modèle de détection d’objets. Ils réduisent les détections faussement positives qui sont courantes lorsqu’un drone vole à haute altitude et que, par conséquent, chaque objet identifiable semble petit.
Amélioration du traitement des données
Nous tirons parti des capacités d’accélération des solutions embarquées pour améliorer la qualité vidéo, en appliquant des améliorations telles que la stabilisation logicielle en temps réel et la réduction du bruit. Nous offrons une expérience fluide, même lorsque les robots naviguent dans des environnements difficiles, par exemple dans des conditions météorologiques défavorables.